基于二维经验模式分解的医学图像融合方法

• 作者: 秦绪佳 郑琴 陈珊
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 医学图像 图像融合 二维经验模式分解(BEMD)
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 字数: 4094字
• 语种: 中文

摘要

基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法，二维经验模式分解(BEMD)方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法。本文提出了一种基于 BEMD 的医学图像融合方法。首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解，获得多个BIMF分量和一个剩余分量；然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合；最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换，得到最终的融合结果。实验结果表明，本文方法可得到较好的融合效果，融合图像清晰，含有的更多信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪佳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	63	716	12.0	25.0
5	郑琴	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
6	陈珊	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0