原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决视频图像在互联网中进行传输时,其质量易受网络丢包率、时延等因素的影响而显著降低的问题,提出了一种基于丢包率预测的视频传输纠错算法。该算法采用隐马尔可夫模型预测网络丢包率,根据丢包率的大小自适应地选择FEC或ARQ对视频图像进行纠错操作。当预测出的丢包率较高时,为避免FEC算法在丢包率较高时降低带宽利用率,采用选择性ARQ算法恢复丢失的视频数据包,并通过限制其重传次数使视频传输的实时性得到了保证;当预测出的丢包率较低时,则采用优化了RS冗余值的FEC算法进行纠错操作。在OPNET modeler中进行
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丢包率
MLMS
前向纠错
语音频
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关键词云
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文献信息
篇名 基于丢包率预测的视频传输纠错算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频传输 丢包率 互联网 纠错算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1135-1137,1143
页数 4页 分类号 TP242|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.043
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研究主题发展历程
节点文献
视频传输
丢包率
互联网
纠错算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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