云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制

• 作者: 孙佳佳 王兴伟 高程希 黄敏
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 双向组合拍卖 体验质量 威望 BP神经网络 群搜索优化
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 操作系统
• 页码范围: 1858-1873
• 页数: 16页
• 分类号: TP316
• 字数: 12707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004555

摘要

在云环境下,各种闲置资源可以通过池化形成资源池,进而利用虚拟化技术将资源池中的不同资源组合以服务的形式提供给用户使用,因此需要合理而有效的机制来分配资源。针对云环境下资源的特点,将经济学和智能方法相结合,提出了一种基于双向组合拍卖的智能资源分配机制。在该机制中,提出了基于体验质量(quality of experience,简称QoE)的威望系统,引入威望衰减系数和用户信誉度,降低拍卖中恶意行为造成的影响,为资源交易提供QoE支持。对拍卖中的竞价决策,综合考虑多种因素,提出了基于BP神经网络的竞标价格决策机制,不仅可以合理确定竞标价,而且使价格可以动态适应市场变化。最后,由于组合拍卖胜标确定问题是NP完全的,因此引入群搜索优化算法,以市场盈余和总体威望为优化目标,得到资源分配方案。仿真研究结果表明,该机制是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
3	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
7	高程希	东北大学信息科学与工程学院	2	30	2.0	2.0
9	孙佳佳	东北大学信息科学与工程学院	1	23	1.0	1.0