土地资源对珠三角地区人口增长的约束分析

• 作者: 刘志佳 黄河清
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 珠三角 人口 土地资源 Logistic模型 Malthus模型
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2003-2009
• 页数: 7页
• 分类号: X24
• 字数: 6307字
• 语种: 中文

摘要

改革开放以来，随着经济高速发展，大量外来人口涌入珠三角地区。1979─2012年间，珠三角地区的常住人口从1797.42万人增至5681.70万人。大规模的人口增长使得珠三角地区的资源供给压力增大，特别是土地资源。2010年珠三角地区已开发的建设用地面积为8867 km2，其中深圳、东莞等城市的建设用地规模已经接近其土地资源的适宜开发上限，土地资源对人口增长的约束作用也日趋显著。为了评判珠三角地区土地资源压力对人口增长的影响，利用Malthus模型和Logistic模型分别对该地区9个城市的人口变化进行拟合，结果表明，2组模型对2000年前各城市的人口变化均有较高的拟合精度且拟合结果与实际情况较为相近，主要是由于该地区早期发展阶段的资源压力对人口增长的约束作用较小。2000年以后不同城市的Logistic模型与Malthus模型对人口变化预测呈现出不同的趋势，主要与各城市的土地资源压力密切相关。根据2组模型模拟结果的差异和土地资源的压力，将9个城市分为3组。其中深圳、东莞为第一组，这2个城市的人口增速最快、土地资源压力最大，相应的Malthus模型的估计值分别在2003年、2005年超过了实际人口，且其后估计值与实际值的差距逐渐增大。依据Malthus模型2020年深圳、东莞的人口预测值分别为6469.58万人、2386.81万人，这大大超过了这2个城市的资源环境承载极限。这一结果说明在深圳、东莞的人口高速增长已经不可持续，Malthus模型已不能反映其未来人口的变化趋势。第二组包括广州、佛山、珠海和中山4个城市。这组城市的人口增速相对缓慢，Malthus模型的估计值与实际人口较为接近，但2010年以来这4个城市人口的增长呈放缓趋势，Malthus模型估计值逐渐偏大。第三组城市包括人口增速最慢的江门、惠州和肇庆3个城市。这组城市的人口规模远未达到其资源环境承载极限，资源环境压力对人口增长的影响仍不显著，其人口增长相对稳定，因而其Malthus模型与Logistic模型的预测值在2020年前都没有明显的差异。总之，对前2组城市来说，土地资源等因素已经对其人口增长产生了较为明显的约束，因而Logistic模型更适合于预测其未来人口变化趋势，但对于第三组城市，Malthus模型仍然是一种有效的模拟预测手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河清	中国科学院地理科学与资源研究所	71	922	17.0	27.0
2	刘志佳	中国科学院地理科学与资源研究所	2	46	2.0	2.0