一种基于均值漂移和遗传算法的图像分割算法

• 作者: 张建伟 王建 陈仲恒
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 遗传算法 图像分割 最大熵
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.008

摘要

均值漂移算法在图像分割中有着重要的应用，考虑到图像的噪声和边缘保持等因素，提出了一种基于均值漂移的图像平滑和利用遗传算法取得直方图最大熵的图像分割算法。首先利用均值漂移算法对图像进行平滑处理，然后对平滑后的图像通过遗传算法获得在直方图最大熵时的分割阈值，均值漂移平滑后的图像不仅能很好地保持图像的边缘特征，还能有效地去除噪声，而利用遗传算法可以比较快速和准确地取得分割阈值。实验得出，文中算法能够取得较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室	54	261	9.0	14.0
2	王建	四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室	37	849	9.0	29.0
3	陈仲恒	四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室	3	12	1.0	3.0