一种采用双混沌搜索的类电磁机制算法

• 作者: 刘梦楠 刘永青 姜建国 张丽媛 苏仟
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 类电磁机制算法 反向学习机制 扰动 双混沌 全局优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 79-83,147
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.05.014

摘要

针对现有算法中初始种群随机性强、局部搜索能力差、移动公式效率低等问题，提出了一种改进的类电磁机制算法。结合反向学习理论，引入带扰动因子的反向学习机制构造初始种群；提出了一种双混沌优化机制用于局部搜索；运用改进后的公式计算粒子之间的合力；设计了一种自适应移动算子来更新粒子。实验结果表明，改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜建国	西安电子科技大学计算机学院	89	685	14.0	21.0
2	刘永青	西安电子科技大学计算机学院	5	39	5.0	5.0
3	刘梦楠	西安电子科技大学计算机学院	4	31	4.0	4.0
4	张丽媛	西安电子科技大学计算机学院	3	24	3.0	3.0
5	苏仟	西安电子科技大学计算机学院	2	17	2.0	2.0