基于灵敏度特性函数的特征提取与故障诊断

• 作者: 潘强 熊波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灵敏度 故障特征 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

为解决电路故障诊断时故障可靠分类以及特征信息有效提取的问题,提出了一种基于灵敏度特性的故障样本分类和故障特征信息提取方法.基本思想是通过电路的特性分析和灵敏度的计算,进行故障样本的分类及优化,再根据灵敏度的计算结果提取相应特征信息.以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练与诊断.对滤波器的仿真结果表明,该方法构造的样本集训练出来的神经网络,对模拟电路故障诊断的平均正确率为85％,优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘强	海军工程大学电子工程学院	25	67	5.0	7.0
2	熊波	海军工程大学电子工程学院	6	14	2.0	3.0