COD自动在线监测仪的故障特征选择和识别研究

• 作者: 姚毅 王劲柏 申创 罗毅
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: COD 在线监测 故障检测 特征选择 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TH865
• 字数: 2962字
• 语种: 中文

摘要

分析了COD在线自动监测仪的故障来源,构建了故障变量的特征选择模型,通过数据特征对故障特征子集的识别,再逆映射到构件故障节点,以实现具体工程上的快速故障检测.尤其提出将数据的统计特征、稳定的滞后效应和特征选择统一起来,判断仪器系统的“动态”响应性、稳定性和鲁棒特性,有利于在工程上快速定位故障源或误差源,并验证了分析思路的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲柏		1	1	1.0	1.0