基于评价云的决策方法不确定性度量模型

• 作者: 周新飞 李孝安
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 决策系统 云模型 分类 正态云
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 8-10,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.003

摘要

复杂任务环境下,自主体决策存在多方面的不确定性,为了有效度量决策的质量和性能,本文提出一种基于评价云的度量模型.该模型以评价云作为单个指标的度量方法,根据系统的态势赋予指标不同的权重,通过加权作用得到综合评价云模型.相对于传统单一指标的评价方法,该模型可以充分描述评价的不确定性,体现不同任务场景下指标贡献度的差异,提高评价结果的正确性和确定性.将本文模型用于分类问题并与其它3种方法进行性能比对,实验结果表明了该模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝安	西北工业大学计算机学院	32	452	10.0	20.0
2	周新飞	西北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0