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摘要:
介绍了在桌面计算机上利用格子Boltzmann方法(LBM)与图形处理器(GPU)计算的发展背景,分析了LBM的标准形式及其天生并行特性的成因,介绍了所采用的CUDA编程模型及Kepler计算架构.为了验证桌面计算机上利用LBM的GPU计算的应用能力,对二维方柱绕流问题进行了数值模拟,并将模拟结果与有限体积法的计算结果进行对比.结果表明:对于方柱绕流问题,GPU计算的模拟计算效率约为CPU计算的3.4倍,桌面计算机上利用LBM的GPU计算具有一定的通用科学计算能力.
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文献信息
篇名 桌面计算机上利用格子Boltzmann方法的GPU计算
来源期刊 上海交通大学学报 学科 物理学
关键词 格子Boltzmann方法 图形处理器 计算流体力学 方柱绕流 高性能计算
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1329-1333
页数 分类号 O357.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢伟 31 167 8.0 11.0
2 邱辽原 24 99 6.0 8.0
3 解学参 8 24 4.0 4.0
4 刘强 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
格子Boltzmann方法
图形处理器
计算流体力学
方柱绕流
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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