生物信息学技术在食物过敏原表位预测中的应用

• 作者: 李欣 陈红兵 高金燕 龙伟
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息学 食物过敏原 表位预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TS201.6
• 字数: 4663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201403051

摘要

表位是过敏原与抗体结合的物质基础.基于生物信息学技术的表位预测包括线性表位预测和构象性表位预测.其中线性表位预测主要是基于过敏原蛋白的理化性质进行预测;构象性表位预测主要包括基于蛋白结构信息和结合噬菌体展示技术的两大类预测.利用生物信息学技术预测食物过敏原表位主要应用在牛乳、鸡蛋、鱼、甲壳类水产动物等动物性食物过敏原和花生、大豆、小麦、果蔬类等植物性食物过敏原方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红兵	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	117	1108	18.0	26.0
5	龙伟	南昌大学生命科学与食品工程学院食品系	63	224	8.0	11.0
9	李欣	南昌大学生命科学与食品工程学院食品系	47	332	12.0	15.0
13	高金燕	南昌大学生命科学与食品工程学院食品系	79	876	15.0	25.0