断路器机械振动信号特征值提取方法分类性能研究

• 作者: 于在明 李学斌 李斌 韩洪刚
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器机械振动信号 短时傅里叶变换 希尔伯特—黄变换 小波包能量熵 模糊C聚类分析
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 5-9,30
• 页数: 6页
• 分类号: TM561
• 字数: 3414字
• 语种: 中文

摘要

以ZW45-12型单稳态永磁机构断路器为研究对象,通过搭建数据采集平台得到断路器正常合闸状态、分闸弹簧单根脱落和机构卡涩3种不同运行状态信号数据,利用模糊C聚类分析算法比较短时傅里叶变换、小波包能量熵和希尔伯特—黄变换3种特征提取方法的性能.通过对比研究,得出采用小波包变换方法得到的时频熵向量具有最佳的类可分性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩洪刚	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	26	50	4.0	5.0
2	李斌	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	17	54	4.0	7.0
3	于在明	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	21	47	4.0	5.0
4	李学斌	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	31	73	5.0	6.0