基于回声状态网络的功耗曲线特征提取

• 作者: 张洪欣 李静 甘罕 石竑松 贺鹏飞
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 有效点选取 模板攻击 LED
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1127-1132
• 页数: 6页
• 分类号: TN918
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2013121802

摘要

在模板(Template Attacks,TA)攻击的研究中,如何利用功耗曲线信息,合理选择有效点,增强匹配效果是改进模板攻击的一个重要方向.文中分析了目前有关功耗曲线主要特征提取方法的优缺点,并提出了一种基于回声状态网络(Echo State Network,ESN)的功耗曲线特征提取方法.该方法针对ESN分类方法中的储备池参数选择问题,以时间预测序列精度为标准,采用网格法进行参数空间的优化搜索,并利用神经网络以数据样本形式作为定量知识自行处理的能力,对粗略对齐下的功耗曲线的特征提取能力进行了测试和评估.实验结果表明,基于ESN功耗曲线特征提取方法在功耗曲线数量相同条件下,通过合理选择内核参数,能够降低模板攻击对功耗曲线预处理技术的依赖,提高正确密钥的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	北京邮电大学电子工程学院	22	59	4.0	7.0
3	石竑松		11	6	2.0	2.0
6	甘罕	北京邮电大学电子工程学院	4	8	2.0	2.0
7	贺鹏飞	山东省烟台大学光电信息技术学院	2	3	1.0	1.0