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输电线路覆冰厚度的小波分析图像识别
输电线路覆冰厚度的小波分析图像识别
作者:
刘国特
史尊伟
朱俊霖
李立浧
薛艺为
郝艳捧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
输电线路
覆冰
小波变换
边缘检测
Hough变换
边缘连接
摘要:
针对现有输电线路覆冰厚度检测方法的不足,利用南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统中的覆冰图像,选择3阶B样条函数作为平滑函数构造小波基对覆冰图像进行多尺度边缘检测,再采用Hough变换对图像检测边缘进行连接,通过对比导线覆冰前后的厚度差,实现覆冰厚度自动计算.结果表明:多尺度小波边缘检测信息融合与Hough变换直线检测算法,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,能剔除覆冰图像中冗余和虚假边缘,从而在实际噪声图像中提取所有覆冰导线边缘,图像分辨率提高有助于减少计算误差.最后,经与南方电网输电线路灾害(覆冰)预警系统监测的数据进行对比,所得误差<2.5 mm,表明该方法可用于输电线路覆冰厚度在线监测.
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脱冰跳跃
覆冰闪络
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考虑灰色关联权重的PSO-LSSVM输电线路覆冰厚度预测模型
灰色关联权重
粒子群优化算法
最小二乘支持向量机
输电线路
覆冰厚度
考虑高差覆冰输电线路链式脱冰振动
架空输电线路
数值仿真
覆冰
跳跃高度
振动
内容分析
文献信息
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文献信息
篇名
输电线路覆冰厚度的小波分析图像识别
来源期刊
高电压技术
学科
关键词
输电线路
覆冰
小波变换
边缘检测
Hough变换
边缘连接
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
输电线路覆冰及其防治专题
研究方向
页码范围
368-373
页数
6页
分类号
字数
3658字
语种
中文
DOI
10.13336/j.1003-6520.hve.2014.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郝艳捧
华南理工大学电力学院
86
1226
19.0
30.0
2
李立浧
华南理工大学电力学院
72
1196
21.0
32.0
3
刘国特
华南理工大学电力学院
8
218
5.0
8.0
4
薛艺为
华南理工大学电力学院
9
123
7.0
9.0
5
朱俊霖
华南理工大学电力学院
3
48
2.0
3.0
6
史尊伟
华南理工大学电力学院
3
77
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(221)
共引文献
(400)
参考文献
(19)
节点文献
引证文献
(35)
同被引文献
(165)
二级引证文献
(73)
1982(1)
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二级参考文献(1)
1991(2)
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二级参考文献(3)
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二级参考文献(1)
1994(1)
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参考文献(0)
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引证文献(4)
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引证文献(10)
二级引证文献(14)
2019(40)
引证文献(12)
二级引证文献(28)
2020(14)
引证文献(0)
二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
输电线路
覆冰
小波变换
边缘检测
Hough变换
边缘连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
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