基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法

• 作者: 侯新国 卜乐平 向东阳 李彧 杨忠林
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 盲分离 定子电流 转子断条 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN991.6|TM711|TM307
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7495/j.issn.1009-3486.2014.04.009

摘要

基于定子电流信号的频谱分析方法诊断电机故障，其检测的精度易受到噪声干扰及频率分辨率的限制。为解决这一问题，提出了一种基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法。该方法采用固定点算法从电机的定子电流信号中分离出故障特征信号，由观测信号估计出混合矩阵，据此计算故障特征信号的幅值，再根据幅值在电机正常和故障状态下的变化实现对电机故障的诊断。以电机转子故障为例进行了实验，结果表明：该方法可实现转子断条故障的可靠诊断，并且在短数据条件下，也能取得较好的诊断效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯新国	海军工程大学电气工程学院	57	859	16.0	28.0
2	卜乐平	海军工程大学电气工程学院	55	446	11.0	19.0
3	杨忠林	海军工程大学电气工程学院	33	222	7.0	14.0
4	向东阳	海军工程大学电气工程学院	12	349	7.0	12.0
5	李彧	海军工程大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0