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摘要:
针对行文较工整的甲骨拓片,通过对现有的粗网格特征提取算法与点特征提取算法的研究与改进,提出一种新的网格点特征提取算法.该算法将点特征引入到粗网格特征中,把绝对地址变成相对地址,将点特征网格化,并将位置关系融入特征向量.使这两种算法互为补充,相得益彰,大大提高了识别效果.网格点特征提取算法,对行文工整的现代汉字的手写体文书的识别效果也很好.
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文献信息
篇名 行文工整的甲骨拓片文字特征提取算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 甲骨字 行文工整 特征提取 识别 相对地址
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 147-150
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 安阳师范学院计算机与信息工程学院 47 113 5.0 8.0
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节点文献
甲骨字
行文工整
特征提取
识别
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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