一种智能学习的动态客户标签方法的研究

• 作者: 王猛 苏燕 苗润生
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客户标签 向量机 One-Class 动态
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: U293.2|TP39
• 字数: 3037字
• 语种: 中文

摘要

研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型的复杂性和学习能力之间衡量并不断自我优化,仅通过典型有限的小样本训练集,即可建立客户标签模型,又由于小样本可有效提高运行效率,实现客户标签的动态更新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏燕	哈尔滨铁路局信息技术所	3	2	1.0	1.0
2	苗润生	哈尔滨铁路局信息技术所	2	1	1.0	1.0
3	王猛	哈尔滨铁路局客运处	1	1	1.0	1.0