全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究

• 作者: 万幼 艾贝贝 赵雯华
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 极端气温事件 空间关联模式
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: P4|P208
• 字数: 4735字
• 语种: 中文

摘要

根据全国739个气象台站1961年1月至2005年12月的逐日气象数据记录建立时空序列数据集，提取极端高温事件和极端低温事件。结合传统关联规则挖掘技术和地理空间数据分析方法，对极端气温事件数据集进行了空间关联模式的分析。实验结果显示，所得空间关联模式中涉及的区域在空间上具有明显的聚集性；在东北、华中两个局部地区的台站中，极端气温事件的发生存在较强的关联规则（支持度阈值6%，置信度阈值95%），而在其他区域的台站中，极端气温事件不存在类似的关联规则，且极端高温事件的关联规则数量要明显高于极端低温事件。对存在关联规则的台站进行空间分析发现，同一关联规则内的各台站具有空间邻近性，其邻近范围约为200 km。以上空间关联模式的挖掘分析，可以为我国极端气温事件的预警和防控提供有价值的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾贝贝	武汉大学资源与环境科学学院	2	3	1.0	1.0
2	赵雯华	武汉大学资源与环境科学学院	2	3	1.0	1.0
3	万幼	武汉大学资源与环境科学学院	13	70	3.0	8.0