一种求解化工动态优化问题的迭代自适应粒子群方法

• 作者: 刘兴高 周游 赵成业
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态 优化 迭代自适应粒子群 区域缩减 反应器
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1296-1302
• 页数: 7页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.04.020

摘要

智能优化方法因其简单、易实现且具有良好的全局搜索能力,在动态优化中的应用越来越广泛,但传统的智能方法收敛速度相对较慢.提出了一种迭代自适应粒子群优化方法(IAPSO)来求解一般的化工动态优化问题.首先通过控制变量参数化将原动态优化问题转化为非线性规划问题,再利用所提出的迭代自适应粒子群优化方法进行求解.相比传统的粒子群优化方法,该种迭代自适应粒子群优化方法具有收敛速度更快的优点,主要原因是:该算法根据粒子种群分布特性自适应调整参数;该算法通过缩减搜索空间并迭代使用粒子群算法搜索最优解.将提出的迭代自适应粒子群方法应用到多个经典动态优化问题中,测试结果表明,该方法简单、有效,精度高,且收敛速度比传统粒子群算法有显著提升.