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摘要:
为了提高在线喇曼光谱仪在芳烃装置的组分检测中的实时性和精度,采用偏最小二乘法( PLS)结合粒子群算法( PSO)建立了预测模型。对一定的芳烃样品进行试验。先通过光谱仪获得芳烃成分的喇曼光谱,再运用PLS算法对喇曼数据进行主因子提取,从而降低数据间的冗余性,然后应用PSO算法对芳烃组分含量进行快速搜索,找到最优解,最后将样品的真实值与预测值进行相关性分析。结果表明,与传统方法相比,喇曼光谱结合PSO算法和PLS算法的模型具有精确度高、分析速度快的特点。该研究为芳烃装置中组分的检测提供了新方法。
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文献信息
篇名 喇曼光谱仪测定芳烃装置中各组分含量的研究
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 光谱学 偏最小二乘 粒子群优化 芳烃
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 激光与光电子技术应用
研究方向 页码范围 839-844
页数 6页 分类号 TH744.1
字数 4672字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程明霄 南京工业大学自动化与电气工程学院 112 564 12.0 14.0
2 张亮 南京工业大学自动化与电气工程学院 16 105 6.0 9.0
3 孔德鸿 南京工业大学自动化与电气工程学院 5 32 4.0 5.0
4 朱增伟 南京工业大学自动化与电气工程学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
偏最小二乘
粒子群优化
芳烃
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25972
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