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摘要:
吸纳周期是表征住房市场流动性特征的重要指标,本文研究了这一指标在住房市场监测中的应用原理与方法,并使用我国40个大中城市数据进行了实证分析。研究表明:吸纳周期存在一个表征市场供求均衡与价格稳定的均衡水平,市场当前吸纳周期水平与其均衡水平的对比关系可以作为判断市场发展趋势变化的重要参考。当吸纳周期高于均衡水平时,价格下跌的概率增加,土地购置与开发活动减弱;当吸纳周期低于均衡水平时,价格上涨的概率增加,土地购置与开发活动增强。通过实证研究发现,我国40个主要城市平均的吸纳周期均衡水平约为12个月,但存在着较大的城市间差异。除了数据统计质量的影响以外,住房价格上涨预期、土地与开发成本、市场风险以及市场垄断程度等因素都会影响到均衡水平的大小。因此,在实际应用中,需要在不同城市设置相应的吸纳周期均衡水平。
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文献信息
篇名 新建商品住房吸纳周期在住房市场监测中的应用研究
来源期刊 中国软科学 学科 经济
关键词 住房流动性 吸纳周期 住房市场监测 市场均衡
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 科技与经济
研究方向 页码范围 68-77
页数 10页 分类号 F124.3
字数 8343字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 清华大学恒隆房地产研究中心 77 766 13.0 26.0
2 刘洪玉 清华大学恒隆房地产研究中心 220 3438 31.0 56.0
3 吴璟 清华大学恒隆房地产研究中心 49 310 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
住房流动性
吸纳周期
住房市场监测
市场均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国软科学
月刊
1002-9753
11-3036/G3
大16开
北京市三里河路54号270室
82-451
1986
chi
出版文献量(篇)
6095
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