多水平模型在土壤镉污染与人群尿镉水平关系研究中的应用

• 作者: 张永杰 王建生 马林茂
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 模型,统计学 镉 土壤
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 字数: 4038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2014.06.017

摘要

目的 基于层次结构数据的特点,运用多水平模型分析中部某县人群尿镉水平可能的影响因素,探讨多水平模型实际应用中处理层次结构数据的优势.方法 2013年5月,以整群抽样的方法在中部某县12个行政村抽取年龄≥20岁居民1 460名,进行尿镉水平可能影响因素调查和尿镉水平检测,并对调查区农田土壤特征污染物镉含量进行测定.完成调查并符合纳入标准的对象共计1 410名,调查区农田土壤检测样品共计318份.根据数据特点,将个体看作水平1单位,调查村看作水平2单位,运用SAS 9.3软件中处理层次结构数据的MIXED过程对数据进行多水平分析.在不考虑数据层次结构的情况下,运用SAS 9.3软件拟合一般线性模型,比较多水平模型及一般线性模型的拟合效果.结果 本研究最终纳入1 410名研究对象,年龄(55.2±11.1)岁,其中男性645名(45.74％),女性765名(54.26％).家庭人均每年食用大米量(100.9 ±40.3) kg.有从事采选矿工作经历的占18.65％(262/1 410).尿镉水平为(9.39±2.16) μg/g肌酐.土壤镉普遍超标.一般线性模型对数据拟合结果显示,除了是否从事采选矿工作差异无统计学意义(x2=1.05,P=0.305)以外,村土壤镉水平、年龄、食用自产大米量、性别差异均有统计学意义(x2分别为401.39、34.9、4.16、86.15,P值分别为＜0.01、＜0.01、0.041、＜0.01).空模型拟合结果显示本研究ICC =0.435 5,尿镉在村水平上存在聚集性.多水平模型全模型分析结果显示解释变量村土壤镉水平、年龄、食用自产大米量、性别差异有统计学意义(Wald x2值分别为2.55、6.34、2.37、10.32,P值分别为0.029、＜0.01、0.018、＜0.01),是否从事采选矿工作差异无统计学意义(x2=0.78,P=0.438).用于进行模型比较的拟合优度指标,多水平模型拟合结果均小于一般线性模型.水平2解释变量村土壤镉水平的回归系数为0.84,可解释的变异约占总变异的35.26％.结论 多水平模型分析层次结构数据较一般线性模型更加合理;村土壤镉水平对人群尿镉水平影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马林茂	中国疾病预防控制中心信息中心	17	178	6.0	13.0
2	王建生	环境保护部环境与经济政策研究中心环境与健康数据中心	15	79	5.0	8.0
3	张永杰	北京协和医学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0