基于GAHP的小麦白粉病流行动态预测方法研究

• 作者: 丁克坚 刘家成 刘萍 吴云志 张友华 王庆人
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦白粉病 GAHP 聚类分析 流行动态 病虫害预警
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 501-506
• 分类号: S431.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20140423.024

摘要

针对目前小麦白粉病流行动态研究中存在的影响因子单一、预测结果有误报等问题,提出一种基于GAHP的小麦白粉病流行动态预测方法.该方法引入影响白粉病发生的多源因素,采用AHP算法定性分析影响因子和预测方案并定量计算出权重大小,同时聚类分析群组中各专家权重值,最后加权求和得出白粉病的流行动态.通过对2012年淮北地区小麦白粉病流行动态进行实例验证,对比发布的预测结果,结果准确,证明该方法的可行性和有效性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁克坚	安徽农业大学植物保护学院	86	1026	17.0	27.0
2	张友华	安徽农业大学信息与计算机学院	80	672	11.0	22.0
3	吴云志	安徽农业大学信息与计算机学院	30	91	5.0	9.0
4	王庆人	安徽农业大学信息与计算机学院	6	16	2.0	4.0
5	刘萍	安徽农业大学信息与计算机学院	3	3	1.0	1.0
6	刘家成		3	9	1.0	3.0