基于元胞遗传算法的无线传感器网络生存性研究

• 作者: 倪亚平 段谟意 王力群 王向中 王应喜
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞遗传算法 生存性 最短路径 权重分布 关键节点
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

生存性是无线传感器网络可靠性的重要指标之一.为此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Cellular geneticalgorithm,CGA).该方法首先利用权重分布和最短路径数建立了生存性的评价指标,并且通过元胞遗传以及元胞演化操作来实现最短路径数的求解.同时,以实际数据进行仿真实验,对比研究了本算法与SAIP算法之间的性能,结果表明CGA具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段谟意	南京铁道职业技术学院软件学院	33	74	5.0	6.0
2	王力群	南京铁道职业技术学院软件学院	14	32	3.0	5.0
3	王向中	南京铁道职业技术学院软件学院	10	21	3.0	4.0
4	王应喜	南京铁道职业技术学院软件学院	3	3	1.0	1.0