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基于LBS的个性化推荐算法
基于LBS的个性化推荐算法
作者:
杨袁伟
沈张果
麻旺勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LBS
协同过滤
多属性决策
个性化推荐
摘要:
针对传统的协同过滤算法存在用户冷启动、对位置变化不敏感等问题,我们提出了一套较为完善的应用于移动商务的基于LBS(Location Based Service)的个性化推荐算法。本算法利用了位置感知和经典的协同过滤算法,引入距离变量借鉴多属性决策理论得出较为完善的推荐列表。实验证明本算法具有较强可行性。
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文献信息
篇名
基于LBS的个性化推荐算法
来源期刊
电脑与电信
学科
关键词
LBS
协同过滤
多属性决策
个性化推荐
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
学术探讨 -- 【基金项目】
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
字数
2438字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈张果
湖州师范学院信息与工程学院
21
61
4.0
6.0
2
麻旺勇
湖州师范学院信息与工程学院
3
10
2.0
3.0
3
杨袁伟
湖州师范学院信息与工程学院
2
6
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LBS
协同过滤
多属性决策
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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