基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的协同过滤算法存在用户冷启动、对位置变化不敏感等问题,我们提出了一套较为完善的应用于移动商务的基于LBS(Location Based Service)的个性化推荐算法。本算法利用了位置感知和经典的协同过滤算法,引入距离变量借鉴多属性决策理论得出较为完善的推荐列表。实验证明本算法具有较强可行性。
推荐文章
基于个性化特征的协同过滤推荐算法
个性化特征
协同过滤推荐
评分模型
项目属性
一种基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法
个性化推荐
稀疏矩阵划分
协同过滤
个性化搜索引擎推荐算法研究
推荐系统
协同过滤
单值分解
相似性
基于社区网络内容的个性化推荐算法研究
社区网络
用户聚类
内容过滤
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LBS的个性化推荐算法
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 LBS 协同过滤 多属性决策 个性化推荐
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【基金项目】
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号
字数 2438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈张果 湖州师范学院信息与工程学院 21 61 4.0 6.0
2 麻旺勇 湖州师范学院信息与工程学院 3 10 2.0 3.0
3 杨袁伟 湖州师范学院信息与工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (11)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
LBS
协同过滤
多属性决策
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导