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摘要:
为了在虚拟环境中对零件模型进行快速自动定位并仿真实际装配过程,将传统的粒子滤波算法与典型的马尔科夫蒙特卡洛方法-MH抽样算法相结合,并应用于虚拟装配.利用随机样本描述零件位姿的概率分布,根据重要性函数对零件进行位姿采样.通过调节各采样粒子权值的大小对发生干涉的零件进行位姿重采样,模拟实际装配中零件位姿的概率分布,并以样本的加权计算结果对零件位姿进行估计.分析了采样粒子数、零件外形复杂程度等因素对方法性能和装配效率的影响.该方法已经用于自主开发的基于自然交互的虚拟设计平台,实例表明它可以自动精确地完成装配引导.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的自动装配定位方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 虚拟装配 粒子滤波 自动装配定位 马尔科夫链蒙特卡洛方法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 数字化/网络化/智能化制造技术
研究方向 页码范围 1615-1624
页数 10页 分类号 TP391
字数 6694字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2014.07.gaowei.1615.10.20140711
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵晓东 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 41 345 11.0 16.0
2 刘焕玲 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 23 152 6.0 11.0
3 高巍 西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟装配
粒子滤波
自动装配定位
马尔科夫链蒙特卡洛方法
研究起点
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
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127830
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