在线社交网络影响力分析

• 作者: 吴信东 李毅 李磊
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络 社交影响力 方法和模型 影响力最大传播 意见领袖发现 社会计算
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 在线社会关系网络的挖掘与分析
• 页码范围: 735-752
• 页数: 18页
• 分类号: TP399
• 字数: 18038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.00735

摘要

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一。近十几年间，随着在线社交网络的蓬勃发展，研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析，并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值。文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果，阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系，重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法，介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状，并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	合肥工业大学计算机与信息学院	32	335	7.0	18.0
2	李毅	合肥工业大学计算机与信息学院	5	243	4.0	5.0