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摘要:
为了解决视频侦查中光头难以检测的问题,提出使用人脸主动形状模型ASM(Active Shape Model)定位人头区域,灰度共生矩阵特征检测光头的算法.首先,用改进的YCrCb颜色空间的肤色模型排除背景干扰,减少人脸特征点配准的搜索时间;其次,在肤色区域用人脸ASM模型作人脸特征点配准,根据人脸的比例关系,估算出头顶位置和人脸左半部分的面颊区域;最后,对得到的两个区域用灰度共生矩阵作纹理分析来判断光头和非光头.针对测试库中的图片运用此算法,运行结果表明,所提算法实用、有效.
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文献信息
篇名 一种基于ASM和灰度共生矩阵的光头定位检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频侦查 光头检测 主动形状模型 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹春萍 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 52 244 8.0 13.0
2 常利 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频侦查
光头检测
主动形状模型
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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