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摘要:
为了提高停车场的车位利用率,有效地管理停车场,提出了1种基于计算机视觉的车位检测方法.与传统的视频检测方法不同,该方法在停车位上绘制了特定的辅助识别图案,图案具有各向同质性的特征,在大部分光照、阴影的影响下具备图案特征不变性,且与一般车辆上绘制的图案有显著差别,在此基础上采用图像检测算法对图案进行数学解析描述,作为检测目标,同时采用图像识别算法,逐行扫描各个像素,利用模式匹配判断停车位状态.通过选取停车场的2个车位进行实例验证,准确率为98.12%.结果表明该方法识别速度快、准确率高,具有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的停车位车辆存在性检测方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 交通信息 车位检测 计算机视觉 停车位 模式识别
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391
字数 3508字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.06.000
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 华南理工大学土木与交通学院 354 5014 38.0 50.0
2 林培群 华南理工大学土木与交通学院 43 322 9.0 15.0
3 叶卿 华南理工大学土木与交通学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通信息
车位检测
计算机视觉
停车位
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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