基于嵌入式的农作物叶部病害分级系统

• 作者: 田有文 郑鹏辉 陈旭
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式 CIS扫描 图像处理 病害分级
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 756-760
• 页数: 5页
• 分类号: TP368.2
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2014.06.021

摘要

为了实时获取作物病害程度信息,设计了一种针对农作物叶部病害分级的嵌入式图像采集处理系统,该系统采用ARM9体系的处理器S3C2440A,移植了Linux操作系统,并利用USB外接的接触式扫描装置实现对农作物叶部图像的采集工作,利用嵌入式系统对农作物叶部图像进行相应算法的处理,最后将分级结果通过LCD显示器显示出来.验证结果表明:利用嵌入式技术与扫描装置的结合对作物病害进行分级处理,其方法准确、高效,能够真正实现作物田间的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
2	陈旭	沈阳农业大学信息与电气工程学院	10	17	3.0	3.0
3	郑鹏辉	沈阳农业大学信息与电气工程学院	4	14	3.0	3.0