基于MaxEnt模型评价紫花苜蓿在锡林郭勒盟的分布适宜性及主导因子

• 作者: 张蒙 李旭 李晓兵 李瑞华 王宏 邓飞
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 紫花苜蓿 适宜性 最大熵模型 主导因子
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 1840-1847
• 页数: 8页
• 分类号: S816|S541+.1
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829\j.issn.1001-0629.2013-0686

摘要

采用最大熵(MaxEnt)物种分布模型,结合紫花苜蓿(Medicago sativa)已有的地理分布记录,选取影响紫花苜蓿生长的10个变量,包括7个气候变量(年均降水量、年总辐射量、年最低温度、年均温度、5月最低温度、8月平均温度、8月空气湿度)和3个土壤变量(土壤pH、土壤厚度、土壤有机质含量).采用最大熵模型的Jackknife检验,计算各变量对紫花苜蓿适宜性的重要性,筛选出影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子.结果表明,最大熵模型的训练子集和测试子集的AUC分别为0.913、0.889,均达到“很准确”水平,说明模型能准确地模拟紫花苜蓿在锡林郭勒盟的地理分布,紫花苜蓿的适宜种植区(P＞0.50)主要分布于锡林郭勒盟南部和东南部,面积为0.98万km2,占研究区总面积的7.7％.影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子为年均降水量、年最低温度、5月最低温度和8月湿度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓兵	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	82	4127	33.0	63.0
2	王宏	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	32	756	14.0	27.0
3	李旭	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	13	68	6.0	8.0
4	邓飞	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	2	25	2.0	2.0
5	张蒙	北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室	5	16	2.0	4.0