面向智慧城市数据管理和多维决策的时空数据仓库建设

• 作者: 姚晓婧 彭玲 杨丽娜 池天河 邵静
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 智慧城市 数据管理 数据仓库 多维决策 四维特性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 智慧城市
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

将城市数据作为一套互联互通的有机系统并建立多源数据的一体化管理模型,对于智慧城市数据挖掘和智慧决策具有重要的意义.目前城市数据存在多样化、难匹配、不一致的现状,难以提供面向不同应用主题的高层次、多维度、多时空信息分析.文章旨在探讨城市时空数据汇总分类、综合管理并辅助多维决策的技术方法:基于对城市数据内容的体系化分析,从时间、空间、用户对象和专题类型4个维度深入探讨其共性特征,并设计了多层次的时空数据仓库架构体系和多维数据模型,以面向主题的方式抽取聚合并一体化集成了多样式、分布式存储的异构多源数据,为全面物联、充分整合的智慧城市建设和高层次、全局性的分析决策提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池天河	中国科学院遥感与数字地球研究所	111	2374	21.0	45.0
2	彭玲	中国科学院遥感与数字地球研究所	36	282	11.0	14.0
3	杨丽娜	中国科学院遥感与数字地球研究所	20	162	8.0	12.0
4	邵静	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	85	6.0	9.0
8	姚晓婧	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	63	4.0	6.0