基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测

• 作者: 吴建绒 秦继新 胡津铭
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱预测 K-均值聚类 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 宽带网络
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.41
• 字数: 2920字
• 语种: 中文

摘要

提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测.该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗.仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精度,其预测误差只有RBF神经网络的1/3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦继新	南通大学电子信息学院	10	34	4.0	5.0
2	胡津铭	南通大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0