基于云模型的饮用水源地原水重金属健康风险综合评价

• 作者: 吴俊伟 曾悦 杨月 陈琴
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重金属 健康风险评价 云模型 地表水源地
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 327-332
• 页数: 6页
• 分类号: X820.4
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.02.0327

摘要

利用云模型能够处理各种不确定性问题的特点,构建基于云模型的重金属健康风险评价模型.将评价标准分为六个风险等级,分别选取Fe、Mn、Cu、Cr、Cd、As和Pb作为评价因子,将构建好的风险评价模型应用于某饮用水源地原水的重金属评价.评价结果表明,该水源地的成人重金属风险值为Ⅳ级,存在一定风险;基于云模型的评价方法不仅能够确定风险等级,还能更全面地反映同级别重金属危害程度的高低;通过与基于区间数理论的评价结果对比发现,云模型通过确定度来确定最终风险等级,验证了该方法的适用性;另外该方法的可视性强,结合云图,可以较为直观地了解当前风险大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾悦	福州大学环境与资源学院	12	41	4.0	5.0
2	陈琴	福州大学环境与资源学院	3	9	2.0	3.0
3	吴俊伟	福州大学环境与资源学院	3	13	2.0	3.0
4	杨月	福州大学环境与资源学院	1	5	1.0	1.0