电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究

• 作者: 卢道远 殷豪 邢林华 陈冬沣 陈思哲 陈智慧
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 粒子群算法 JADE,多Agent MAS
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 392-395
• 页数: 4页
• 分类号: TM761.1
• 字数: 1888字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO).该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境.PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解.经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈思哲	广东工业大学自动化学院	38	235	8.0	13.0
2	卢道远		6	12	2.0	3.0
3	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
4	邢林华		4	17	4.0	4.0
5	陈冬沣		9	41	4.0	6.0
6	陈智慧	广东工业大学自动化学院	5	15	3.0	3.0