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摘要:
针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯特—黄变换(HHT)分析方法对信号时频特征进行分析,得到不同情况下振动信号的希尔伯特谱(HHT谱).并提取HHT谱的分维数及孔隙度特征,采用BP神经网络对振动模式进行分类与识别.结果表明,本文所提方法有效且鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 希尔伯特—黄变换 时频谱 分维数 孔隙度 变压器振动
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号 TM407
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特—黄变换
时频谱
分维数
孔隙度
变压器振动
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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