基于超声波法的GIS绝缘缺陷类型识别

• 作者: 张波 律方成
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘组合电器 超声波检测法 BP神经网络 绝缘缺陷类型
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 2204字
• 语种: 中文

摘要

在气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear，GIS）实体模型内部模拟了高压导体表面突起、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种绝缘缺陷，其中用针-板放电模型模拟高压导体表面突起缺陷。 GIS模型内部充入0.4MPa的SF6气体，当加压到60kV时，三种模型均有稳定的放电。用超声波传感器分别测得其响应的放电波形100组，取相邻两个半波的信号幅值差的绝对值Udif和一个周波内的信号值的绝对值之和Utal作为特征量，用BP神经网络进行识别，识别率在80%左右，最后用最小距离分类器与BP神经网络的分类结果做对比，证明了BP神经网络的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	266	4998	37.0	55.0
2	张波	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	43	1146	19.0	33.0