原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形,利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明,尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题,此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标,由实
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文献信息
篇名 基于圆形保持水平集方法的虹膜分割研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 虹膜分割 水平集 CV模型 形状约束 分割评价
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1229-1231,1235
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.065
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜分割
水平集
CV模型
形状约束
分割评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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