考虑负荷特性的母线负荷异常数据修正方法

• 作者: 廖峰 张泽良 徐聪颖 黎永豪
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 异常数据 负荷特性 模糊C均值聚类 日特征向量 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 86-90,98
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 5722字
• 语种: 中文

摘要

介绍了异常数据的种类、特点和识别母线负荷异常数据的方法.根据母线负荷特性的影响因素生成特征向量,通过灰色关联度来选取相似参考样本,以相似样本为基础采用模糊C均值聚类获得聚类中心曲线,并根据识别出的异常数据种类,结合聚类中心曲线与修正算法进行异常数据修正.实例证明该修正方法对不同的异常数据类型都能有较好的修正效果,确保了母线数据的完整性,提高了母线负荷预测的工作效率和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泽良		14	17	2.0	3.0
2	黎永豪		11	25	3.0	4.0
3	廖峰		16	21	3.0	4.0
4	徐聪颖		15	23	3.0	4.0