大型油气藏重力异常提取组合技术

• 作者: 刘展 张刚 王志敏 陈晓红
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 成藏模式 重力异常提取 趋势分析 差值切割 小波分析 细胞神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: P312.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2014.01.007

摘要

在分析各类油气藏基本特征的基础上,建立背斜、断层、尖灭和岩体刺穿组合复杂油气藏理论模型,运用趋势分析、差值切割、小波分析和细胞神经网络等识别方法提取油气重力异常信息,通过对比各种方法的优劣,形成一套基于油气成藏模式进行油气藏重力信息提取的组合技术.通过对三湖坳陷涩北地区的实际资料处理,辅以重震联合解释、重力异常正则化下延和视密度成像技术,验证了异常提取组合方法的有效性.结果表明,该技术可以克服单一提取方法的缺陷,提高异常提取的可靠性,减少油气预测的多解性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘展	中国石油大学地球科学与技术学院	46	207	9.0	11.0
2	张刚		8	8	2.0	2.0
3	王志敏		5	7	2.0	2.0
4	陈晓红	中国石油大学地球科学与技术学院	12	51	4.0	6.0