基于PLS1的哈尔滨市PM2.5与空气污染物相关性分析

• 作者: 邓兰 郑煜
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 CO PLS1 通径分析 空气污染物
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1953-1957
• 页数: 5页
• 分类号: X16
• 字数: 4316字
• 语种: 中文

摘要

以往对PM2.5的研究多集中在气象因子或单一空气污染物对PM2.5质量浓度变化的影响，未考虑多种空气污染物对PM2.5质量浓度的协同作用。通过哈尔滨市环保局发布的2014年1月份（共31 d）市区内主要空气污染物SO2、NO2、PM10、CO、O3、PM2.5的质量浓度数据，运用相关性分析、PLS1和通径分析方法，研究哈尔滨市区内主要空气污染物对PM2.5质量浓度变化的直接影响、通过其他空气污染物的间接影响及污染物之间的协同作用。结果表明，SO2、NO2、PM10、CO 与 PM2.5质量浓度显著性相关，O3与 PM2.5质量浓度相关性不显著，SO2、NO2、PM10、CO 之间存在严重的复相关性。依据相关性分析结果，建立了SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度的PSL1模型，模型的拟合优度r2为0.852，模型拟合良好。对所建立的模型进行通径分析，结果显示，SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的直接作用分别为0.005、-0.142、-0.140、1.191，CO对PM2.5质量浓度变化的直接影响作用最大。SO2、NO2、PM10通过CO对PM2.5质量浓度变化的间接作用分别为0.706、1.011、1.118均大于它们对PM2.5质量浓度变化的直接作用。SO2、NO2、PM10、CO对PM2.5质量浓度变化的总决定系数为85.9%。CO是主要空气污染物中影响PM2.5质量浓度变化的主要因素，降低冬季煤炭供暖期CO的排放量，有利于提高空气环境质量，降低对人体的健康危害。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑煜		28	114	7.0	9.0
2	邓兰		2	13	1.0	2.0