PM2.5相关因素分析及其演变预测

• 作者: 刘皞 姜志平 李伟 李俊坡
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PM2.5 相关性分析 高斯模型 当量污染源 杜哈梅积分
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 63-66,69
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP319
• 语种: 中文

摘要

采用统计学方法对西安地区监测点空气质量指数AQI包含的6个基本监测指标进行相关性分析。得出了PM2.5与其余5项监测指标的具体关系。由于PM2.5污染源具有分散性，通过监测数据求得当量污染源位置及相关参数，并基于瞬时高斯模型和杜哈梅积分建立了描述区域PM2.5浓度及其演变的数学模型。根据《环境空气质量标准》（GB3095-2012）动态地给出随时间变化的重度污染区域以及安全区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	南京航空航天大学航空宇航学院	96	498	11.0	19.0
2	刘皞	南京航空航天大学理学院	19	17	2.0	4.0
3	姜志平	南京航空航天大学航空宇航学院	4	43	3.0	4.0
4	李俊坡	南京航空航天大学航空宇航学院	3	13	1.0	3.0