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摘要:
常见种子点填充算法在实现数字高程模型(digital elevation model ,DEM)数据下的洪水淹没区生成时,具有难以处理大数据量、过多的递归计算易导致算法效率较低等缺点。针对此问题,本文提出一种面向海量DEM数据的洪水淹没区生成算法分块压缩追踪法,该算法采用条带分块和实时栅格压缩存储技术,以解决海量地形数据下的淹没分析计算问题。最后,通过将本算法与常见种子点填充算法和分块种子点填充算法进行了对比测试,试验结果表明本算法不仅较好地解决了海量DEM数据下的洪水淹没区生成问题,与常规种子点填充算法和分块种子点填充算法相比亦具有较高的计算效率。
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文献信息
篇名 一种面向海量数字高程模型数据的洪水淹没区快速生成算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 海量地形数据 淹没分析 种子填充 压缩存储 数字高程模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 [学术论文]
研究方向 页码范围 645-652
页数 8页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13485/jc.nki1.1-20892.0140.104
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研究主题发展历程
节点文献
海量地形数据
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种子填充
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数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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