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摘要:
阈值分割是图像处理中频繁使用的基本灰度变换,把阈值分割方法与Chan-Vese模型进行结合,并用尺度变换的方式加以辅助,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度和分割效果,而且重点改善了Chan-Vese模型在图像灰度变化缓慢的边界迭代次数较多、演化速度慢等问题。
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文献信息
篇名 结合阈值算法的Chan-Vese模型图像分割方法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 阈值分割 Chan-Vese模型 尺度变换
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP3914
字数 语种 中文
DOI 10.11835/ji.ssn1.000-582X2.0140.80.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐治德 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 57 423 11.0 18.0
2 田斌 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
阈值分割
Chan-Vese模型
尺度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导