基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测研究

• 作者: 尹京苑 李成范 沈迪 赵俊娟
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热红外遥感 火山灰云 MODIS图像 变分贝叶斯 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TN219
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

热红外遥感能够准确、快速地检测出火山灰云信息。针对热红外遥感数据和火山灰云检测特点，提出了基于变分贝叶斯ICA的火山灰云检测算法，通过引入贝叶斯网络的条件独立性准则和近似变分算法，将源信号后验概率分布的计算转化为更容易处理的负变自由能，去逼近真实后验概率分布的最佳近似值。实验表明该方法取得了85.25%的光谱匹配度，检测精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
2	李成范	上海大学计算机工程与科学学院	26	115	6.0	9.0
3	赵俊娟	上海大学计算机工程与科学学院	20	82	5.0	8.0
4	沈迪	上海大学计算机工程与科学学院	7	19	2.0	4.0