改进灰色-马尔科夫模型在年降水量预测中的应用研究

• 作者: 杜川 梁秀娟 王中凯 王亮 肖长来
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色GM(1,1)模型 FCM算法 Matlab程序 灰色-马尔科夫模型 降水预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 4928字
• 语种: 中文

摘要

用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量.将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测.结果表明,改进后的灰色-马尔科夫模型既提高了马尔科夫模型对预测波动性降水数据的准确性,又充分利用了灰色系统预测结果精度高的优势,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖长来	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	127	1049	16.0	26.0
5	梁秀娟	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	117	890	15.0	24.0
9	王中凯	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	5	38	3.0	5.0
13	杜川	吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室	7	41	3.0	6.0