稀疏局部保持投影

• 作者: 杨杰 贾竳 郑忠龙 黄小巧
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏学习 局部保持投影 流行学习 正则化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学理论
• 页码范围: 2038-2046
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2014.02038

摘要

LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是1范数和2范数混合学习的一种理论框架，基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP，并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法，给出了算法的复杂性分析。所提算法同时具有特征选择、降维的特性，在有监督学习、无监督学习两种任务情况下，都可以应用该算法。在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验，取得了较好的结果，证明了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	郑忠龙	浙江师范大学计算机系	29	106	6.0	9.0
3	黄小巧	浙江师范大学计算机系	1	6	1.0	1.0
4	贾竳	浙江师范大学计算机系	1	6	1.0	1.0