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摘要:
目的:筛选胃癌患病风险关键基因,为进一步相关性研究提供参考.方法:检索Pubmed/Medline和Embase数据库,收集胃癌患病风险相关基因的文献,运用生物信息学的方法对获得的基因进行分析.结果:954篇文献符合要求,共涉及268个基因,其中不同功能的GO分类780种,京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and ge-nomes,KEGG)通路67种,而贝叶斯因子>1、P≤0.001且误判率≤0.001的GO分类有94种,KEGG通路有6种,主要涉及应激反应、DNA损伤修复、细胞生理调控过程、细胞凋亡、免疫反应、细胞因子与细胞因子受体相互作用、Toll样受体信号通路、Jak-STAT信号通路以及MAPK信号通路相关.所涉及基因的蛋白产物通过在线String 9.0软件构建蛋白网络,运用Cytoscape 2.8.2软件将构建的蛋白网络图可视化及量化.筛出24个关键候选基因,包括STAT3、EGFR、NFKB1、GSTP1、IL4、IFNG、PARP1、MMP9、JUN、IL6、TNF、IL1B、CD4、CDH1、SMAD4、HRAS、PTGS2、EGF、VEG-FA、MLH1、TP53、CASP3、TGFB1和CCND1,其中5个关键基因是PTGS2、TNF、IL6、NFKB1和TP53.结论:胃癌患病风险关键基因可为胃癌遗传易感性研究提供参考,针对这些基因的大样本跨种族及高质量的临床研究可能是未来的方向.
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文献信息
篇名 胃癌患病风险关键基因筛选
来源期刊 中华肿瘤防治杂志 学科 医学
关键词 胃肿瘤 患病风险 基因 生物信息学
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 流行病学研究/论著
研究方向 页码范围 95-99
页数 分类号 R735.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5269.2014.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张积仁 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 167 747 12.0 19.0
2 郑燕芳 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 27 103 6.0 8.0
3 李静 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 41 225 9.0 13.0
4 黄东兰 南方医科大学附属珠江医院核医学科 6 38 3.0 6.0
5 李龙 南方医科大学附属珠江医院肿瘤中心 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
胃肿瘤
患病风险
基因
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华肿瘤防治杂志
半月刊
1673-5269
11-5456/R
大16开
山东省济南市济兖路440号
24-145
1994
chi
出版文献量(篇)
10987
总下载数(次)
23
总被引数(次)
58655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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