基于最大 Lyapunov 指数的铁路货物运量预测研究

• 作者: 吴华稳 王富章
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货物发送量时间序列 混沌预测 最大Lyapunov指数 相空间重构 混沌判定
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: U294.13
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.04.002

摘要

根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点，对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在T akens相空间重构的基础上，利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数；应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数，并进行混沌特性分析，结果显示：货物发送增长量和增长率符合混沌特性，货物发送量不符合混沌特性；利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测，预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合，其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值，因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴华稳	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	5	35	3.0	5.0
2	王富章	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	53	465	12.0	19.0