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摘要:
当前盘磨机故障特征尚属一个不明确的问题.本文在讨论磨浆机组成结构的基础上,借助于振动方程和运行过程中的力学分析,给出了盘磨机不平衡情况下的故障振动特征.根据实际采样数据的小波包分解分析可以得出结论,即通过盘磨机振动的小波包分解,能够找出隐藏在振动信号中的故障特征分量.
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文献信息
篇名 盘磨机故障的振动特征分析
来源期刊 中国造纸 学科 工学
关键词 盘磨机 振动分析 频谱特征 小波分析 故障诊断
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TS734+.1
字数 3306字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学工业自动化研究所 240 1092 15.0 22.0
2 刘庆立 陕西科技大学工业自动化研究所 20 88 6.0 9.0
3 王孟效 34 164 7.0 10.0
4 饶智逵 陕西科技大学工业自动化研究所 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盘磨机
振动分析
频谱特征
小波分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国造纸
月刊
0254-508X
11-1967/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
2-194
1969
chi
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